Совет 1: Как сделать выборку

Если вы планируете провести исследование, например, по социологии, психологии или маркетингу, то должны быть знакомы с понятием выборки. И знать, какие требования к ней предъявляются. Выборка – это участники вашего исследования, отобранные таким образом, чтобы на основании их результатов можно было сделать вывод об окружающем их обществе в целом.
Как сделать выборку
Вам понадобится
  • Теоретическая модель вашего исследования
Инструкция
1
Поэтому для начала определитесь с целью, темой, задачами, предметом и объектом своего исследования. Сформулируйте гипотезу – предполагаемый вывод, который вы в ходе исследования либо опровергните, либо подтвердите. Точность построения теоретической модели исследования поможет вам определиться с выборкой, кто именно в нее войдет, и каким будет объем выборки.
2
В зависимости от масштаба исследования и требования критериев дальнейшей статистической обработки, объем может варьироваться от двадцати-тридцати человек до нескольких сотен – если выборка представляет страну или нацию. Но, как правило, слишком большое количество респондентов затрудняет обработку и исследователи в этом плане работают «без фанатизма». Главное – не в ущерб качеству. Вспомните рекламу любого косметического продукта. Под сноской звездочкой указывают количество людей, подтвердивших его эффективность – чаще всего оно не больше тридцати-сорока.
3
Выборки бывают следующих типов:
- Случайные – выбираем единичный опрос на основе статистической случайности.

- С систематическим отбором.

- Квотная – отбор единичного опроса частями в соответствии с структурой генеральной совокупности.

- Маршрутная – выбирается случайные номера квартир, домов, населенных пунктов.

- Гнездовая – отбор групп.

- Выборка основного массива – берется до восьмидесяти процентов интересующего нас общества.
В зависимости от цели исследования и его методов и выбирайте нужный вам тип выборки.
Видео по теме
Обратите внимание
Важно, чтобы ваша выборка отвечала требованиям репрезентативности – представляла и включала в себя основные параметры изучаемой вами совокупности – по возрасту, полу, уровню образования, доходу, статусу и т.д. Иначе ее результаты нельзя будет считать достоверными.
Источники:
  • Выборки. Типы выборок. Расчет ошибки выборки.

Совет 2 : Как построить выборку

При проведении социологических исследований широко применяются математические методы. При массовом обследовании тип выборки определяется на стадии программирования. Чаще всего используется выборочный метод и квотная выборка. Главный недостаток последней в том, что она носит неслучайный характер. Поскольку строго случайная выборка, отражающая параметры генеральной совокупности – редкость в социологии, при моделировании социальных объектов имеет значение корректное построение выборки.
Как построить выборку
Инструкция
1
Если перед вами стоит задача провести небольшое исследование, основанное на малой выборке, не претендующее на строгую репрезентативность, производите отбор элементов более тщательно, соблюдая все критерии и условия эксперимента. В случае большой выборки, которая представляет значительный объект исследования (к примеру, население крупного административного центра), предусмотрите возможность замены отдельных элементов выборки.
2
Составляя малую выборку объектов, составьте перечень ее элементов в виде списка опрошенных респондентов; текстов, прошедших анализ; объектов, подвергнутых наблюдению и так далее. В отличие от малой выборки, большая, как правило, анонимна и не предоставляет возможности работы с поименованным перечнем.
3
Для малой выборки представьте результаты обработки информации в относительных долях или процентах, а также в абсолютных величинах. Большая выборка, как правило, не позволяет представлять результаты в абсолютном виде. Проценты высчитывайте с разумной степенью точности, то есть до целых значений.
4
Составьте алгоритм отбора элементов в совокупность выборки. Старайтесь, чтобы список всех элементов был как можно более однородным. Такому критерию соответствует, например, алфавитный список. При наличии алфавитного перечня используйте алгоритм случайного отбора с помощью генератора случайных чисел. Второй способ – применение механического отбора, когда вначале вычисляется шаг (как частное от деления объема генеральной совокупности на объем выборки), а затем отбирается требуемое число элементов.
5
При построении выборки для наблюдения и контент-анализа вначале сформируйте представление о структуре объекта наблюдения. Если объектом выступают некие массовые явления, уточните данные о месте и времени их проведения, о регулярности события. Если события не носят регулярного характера, пересмотрите стратегию исследования и остановите выбор на методе сплошного исследования или методе основного массива.
Видео по теме
Обратите внимание
При проведении контент-анализа документов (массовых периодических изданий, личных документов и так далее) вначале определите временной интервал и оцените общее число публикаций в этом интервале. После этого рассчитайте частоту отбора документов случайным или механическим способом.
Источники:
  • Как провести учебное социологическое исследование

Совет 3 : Как построить вариационный ряд

Вариационный ряд представлен определенной последовательностью вариантов (x(1),…,x(n)), которые расположены в порядке убывание или неубывания. Первый элемент вариационного ряда x(1) называют минимальным: его обозначают xmin. Последний элемент этого ряда называется максимальным и обозначается xmax. На основании данных вариационного ряда строится график.
Как построить вариационный ряд
Вам понадобится
  • - линейка;
  • - исходная информация;
  • - тетрадь;
  • - простой карандаш;
  • - ручка.
Инструкция
1
Обратите внимание на то, что существует несколько разновидностей вариационного ряда: дискретный и интервальный. Каждый из них имеет свои особенности построения. Дискретной вариацией признака считается та вариация, отдельные значения которой отличаются на определенную величину. Непрерывной вариация считается в том случае, если ее отдельные значения разнятся между собой на любую величину. В интервальном вариационном ряду признаки относятся не к отдельному значению, а к целому интервалу.
2
Прежде чем приступать к построению интервального вариационного ряда правильно подберите принцип, на котором основано ранжирование отдельных элементов интервального ряда. Выбор того либо иного признака всецело зависит от однородности анализируемых показателей. К примеру, если представленная совокупность показателей однородная, то для построения такого вариационного ряда используйте принцип равных интервалов.
3
Однако прежде чем определить, однородны показатели или нет, произведите содержательный анализ. Однородность определяется путем построения линейного графика и последующего его анализа с целью выявления аномальных (нетипичных для данного вариационного ряда) наблюдений. Кроме того, принцип равных интервалов используется при построении вариационного ряда со значительными скачками, причина возникновения которых неизвестна.
4
Правильно определите величину интервала, необходимую для построения интервального вариационного ряда: она должна быть такой, чтобы, во-первых, анализируемый вариационный ряд не казался слишком громоздким, и, во-вторых, четко прослеживались изучаемые особенности. Если интервалы равные, то величина интервала рассчитывается по формуле: h=R/k, в которой R - это размах вариации, а k указывает на число интервалов. При этом R определяется как разность между xmax и xmin.
5
Если выполняется построение дискретного вариационного ряда, то его вариантам можете приписывать не частоты возникновения какого-то явления, а доли каждого варианта в общей анализируемой совокупности показателей. Эти доли, вычисляемые как отношение определенных частот к общему показателю, называют частостями и обозначают qi. В свою очередь, частости могут быть выражены как в процентах, так и относительных числах.
Обратите внимание
От правильности выявления зависимости между частотами и вариантами вариационного ряда зависит, насколько верно будет построен график.
Полезный совет
Иногда используется метод, называемый «расщепление интервалов»: он необходим для сопоставления двух вариационных рядов, в основе которых находится одинаковый признак, но имеющих различные интервалы.
Источники:
  • Вариационные ряды и их характеристики
Совет полезен?
Поиск
Добавить комментарий к статье
Осталось символов: 500