Как рассчитать среднегодовые темпы роста

Величина темпа роста используется при динамическом анализе скорости и интенсивности развития какого-либо процесса или явления. Для его расчета используются количественные значения, полученные через определенные промежутки времени. Темпы роста подразделяются на базисные и цепные. Базисные темпы роста рассчитываются от определенного значения, принятого за базу, цепные – от значения в предыдущий период.

Инструкция

1. Темпы роста выражаются в процентах. Если мы будем рассчитывать среднегодовой темп роста, рассматриваемый анализируемый период составит с 1 января по 31 декабря. Он совпадает не только с календарным, но и с обычно учитываемым в статистике финансовым годом. Удобнее всего принять значение базового показателя, для которого будут определяться темпы роста за 100%. Его значение в абсолютных показателях должно быть известно на 1 января.
2. Определите абсолютные значения показателей на конец каждого месяца года (АПi). Рассчитайте абсолютные значения прироста показателей (Пi) как разницу двух сравниваемых уровней, одним из которых будет базисное значение показателей на 1 января (По), вторым – значения показателей на конец каждого месяца (Пi):
   
   АПi = По – Пi,
   
   таких абсолютных значений ежемесячного прироста у вас должно получиться двенадцать, по числу месяцев.
3. Сложите все абсолютные значения прироста за каждый месяц и полученную сумму разделите на двенадцать – количество месяцев в году. Вы получите среднегодовое значение прироста показателей в абсолютных единицах (П):
   
   П = (АП1 + АП2 + АП3 +…+ АП11 + АП12) / 12.
4. Определите среднегодовой базисный коэффициент роста Кб:
   
   Кб = П / По, где
   
   По - значение показателя базового периода.
5. Выразите среднегодовой базисный коэффициент роста в процентах и вы получите значение среднегодового темпа роста (ТРсг):
   
   ТРсг = Кб * 100%.
6. Используя показатели среднегодовых темпов роста за несколько лет, вы можете проследить интенсивность их изменения за рассматриваемый долгосрочный период и использовать полученные значения для анализа и прогноза развития ситуации в экономике, промышленности, финансовой сфере.