Совет 1: Верна ли теория вероятности в онлайн-рулетке

Вероятность выигрыша в рулетку подчиняется строгим математическим закономерностям. Но при игре в онлайн-рулетку выпавшие номера генерируются программным способом, что заставляет многих игроков сомневаться в соответствии выпадения номеров теории вероятности.
При игре в рулетку казино получает прибыль за счет существования зеро, при этом преимущество казино над игроком составляет 2,7% - при одном зеро и 5,26% - на рулетке с двумя зеро. Следует отметить, что на практике даже в обычном казино это правило соблюдается далеко не всегда. Опытный крупье может целенаправленно играть против крупных ставок, направляя шарик на другую сторону колеса рулетки. Вероятность того, что шарик не попадет на номер с большой ставкой, очень высока. Выявить нечестность крупье в этом случае практически невозможно.

Софт в онлайн-казино



Ответственность за игровой софт в крупных онлайн-казино несут его производители. Владельцы казино не могут сами «подкрутить» софт в свою пользу, так как просто не имеют доступа к настройкам. Это справедливо для крупнейших производителей софта для казино – PlayTech, Microgaming и некоторых других.

В то же время, некоторые сетевые игорные заведения используют софт, позволяющий им увеличивать для клиента вероятность проигрыша. Этим, в частности, грешат некоторые российские игорные сетевые заведения. Обычно используется такой принцип: для только что зарегистрировавшегося клиента игра идет достаточно честно, поэтому в первый день он вполне может получить выигрыш. Но если по итогам дня клиент остается в прибыли, он переводится на другой софт. Выиграть в этом случае уже практически невозможно, депозит игрока стремительно тает.
Иногда можно заметить такую закономерность: обычные для клиента ставки играются честно. Но стоит игроку повысить ставку, как она обязательно проигрывается.


Проверка честности казино



Игрок всегда имеет возможность проверить честность казино, при этом не требуется ничего вычислять - есть более простые способы. Если казино честное, количество выигрышей и проигрышей будет соответствовать теории вероятности. Помните, что проверку следует проводить только на реальной игре. Демоверсия рулетки не дает точного результата – напротив, во многих казино демонстрационный софт настроен в пользу игрока, чтобы быстрее заставить его приступить к реальной игре.

Для проверки теории вероятности играйте только на равные шансы – ставьте последовательно на «1-18», «Четное», «Черное», «Красное», «Нечетное», «19-36». Ставьте именно по кругу, это исключает субъективность выбора. Используйте минимальную ставку.

Ведите статистику выигрышей и проигрышей. Каждый выигрыш отмечайте в тетради плюсом, каждый проигрыш – минусом. Пишите по вертикали – слева колонка плюсов, рядом справа – колонка минусов. Зеро не учитывайте или вписывайте в третью колонку.

Если казино честное, количество плюсов и минусов соответствует теории вероятности и на большом количестве ставок оказывается примерно равным. Возможны длинные серии плюсов и минусов, до 10-15 подряд, изредка больше. Но в целом между выигрышными ставками и проигрышными должно быть равенство. Для получения более-менее точной статистики необходимо сделать несколько сотен ставок.
Данный опыт позволяет легко выявлять нечестные казино. Чтобы гарантированно не иметь претензий к игорному заведению, выбирайте казино с контролем честности по md5.


Таким образом, teoriya veroyatnosti v kazino в целом себя оправдывает – при условии, что игорное заведение ведет себя честно по отношению к игрокам и использует надежный софт проверенных компаний.

Совет 2: Как вычислить математическое ожидание

Математическое ожидание – термин теории вероятностей, предназначенный для оценки среднего значения статистической выборки и определения погрешности измерений. Это понятие также называют центром распределения случайной величины.
Инструкция
1
Вычисление математического ожидания случайной величины является одним из основных этапов оценки степени ее отклонения от истинного значения. Во время построения вероятностной модели измеряемого параметра эта числовая характеристика показывает, насколько далеко от истины ее среднее ожидаемое значение.
2
Чтобы вычислить математическое ожидание, необходимо рассмотреть выборку значений функции распределения случайной величины. Элементы этой функции представляют собой вероятности, с которыми величина окажется равной тому или иному значению из множества X.
3
Очевидно, что выборка значений (результатов серии измерений) анализируемого параметра является числовым рядом. Следовательно, чтобы найти его среднее значение, необходимо определить интегральную сумму этого ряда. Это приводит к операции интегрирования и использованию формулы Лебега-Стильтьеса:M = ∫xdF(x).
4
Разделяют понятия математического ожидания дискретной и целой величины. Первое вытекает из интеграла, приведенного выше, и представляет собой суммирование попарных произведений соответствующих друг другу элементов двух множеств: выборки значений изучаемого параметра и массива вероятностей, с которыми эти значения может принять случайная величина. Тогда формула выглядит следующим образом:М = Σxi•pi, где i – индекс суммы, принадлежащий интервалу от 1 до бесконечности.
5
Математическое ожидание целой величины равно первой производной функции последовательности. При этом очевидно, что целая величина имеет распределение вероятностей, равное Σpi = 1, поэтому в продифференцированную функцию подставляется значение, равное x=1. Тогда формула принимает вид:M = P’(1) = Σk•p_k.
6
Необходимо помнить, что производящая функция последовательности сама по себе является числовым рядом, поэтому от его сходимости зависит, существует ли конечное значение математического ожидания. Если же ряд расходится, то эта характеристика случайной величины равна бесконечности, т.е. не определена.
Источники:
  • вычисление математического ожидания
Поиск
Совет полезен?
Добавить комментарий к статье
Осталось символов: 500
к
Honor 6X Premium
новая премиальная версия
узнать больше