Вам понадобится
  • респонденты
Инструкция
1
Сразу стоит отметить, что любая выборка имеет две характеристики – количественную и качественную.
2
Качественная характеристика отражает значимые переменные, характеризующие респондентов. Например, возраст, пол, национальность, профессия – могут качественно отражать выборку.
3
Для того, чтобы выводы, полученные по результатам выборки, можно было считать достоверными и распространять на всех схожих по значимым переменным людей (все ученики одной школы, все женщины страны), выборка должна отвечать требованиям репрезентативности. То есть включать в себя самых разнообразных представителей изучаемого нами общества.
4
Количественная характеристика выборки – это ее объем, те люди, которые приняли участие в исследовании. В зависимости от масштаба исследования и выбранного вами способа обработки данных (первичная обработка данных или вторичная с применением математических статистических критериев и методов).
5
Минимальное число респондентов, на основании мнений и данных которых можно делать научные выводы – 25-30 человек. Но, конечно, для серьезных работ (магистерские, диссертации) этого будет недостаточно. К тому же, вам понадобятся две равночисленные выборки, если вы хотите сравнивать группы по уровню признака, полученного опытным путем.
6
Также в исследовании может принимать участие только одна выборка, а ее результаты будут сравниваться до и после предъявления значимого стимула. Например, уровень стрессоустойчивости спортсменов до и после проведения с ними психологического тренинга.
7
Допустим и тот случай, когда экспериментальные результаты выборки сравнивают с теоретическими нормами, взятыми из литературных источников.
8
Также вы можете сравнивать свою выборку с контрольной группой – уровень стрессоустойчивости спортсменов, с которыми работал психолог и аналогичный показатель у спортсменов без психологического сопровождения.